从幕府将军到三国，款款上百万销量的全面战争

　　于是CA在《罗马2》中采用了MCTS算法，AI先是列出所有选择的可能性结果，然后从中选择一个最合适的决策。

　　这使得《罗马2》的回合制阶段，各个势力的AI有了显著的提升。但由于《罗马2》势力与子系统的的繁杂致使AI在计算可能性结果时往往呈指数级的增长，接下来就是玩家所熟知的程序崩溃事件了。

　　这是CA在游戏迭代、AI算法变更时不可避免的阵痛。CA每增加一个势力或是增加一个要素都有可能对游戏形成蝴蝶效应般的后果，当你看到《阿提拉》中派系疯涨到80个以上、《战锤》的DLC一个接着一个发布时，你可以想象得到CA对游戏的AI做了多少改进工作。而在《三国》中，CA则是改变了过往的固定写法，让AI收集玩家数据后作出应对。

　　RTS的AI是所有游戏类型中最为复杂与苛刻的AI之一，所以无论CA怎么改进玩家还是能够看到不足的那一面，而其中最重要的一点是CA并没有给每个AI作出差异化处理，这使得游戏逐步脱离的玩家的历史认知，沦为了纯粹的游戏。

　　那么，《全面战争》是仅换汤还是连药一起换了呢？

（编辑：D游戏网）

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